预测方法分为哪三类

预测的方法可以分为以下三类：

定性预测方法

定义：根据人们对系统过去和现在的经验、判断和直觉进行预测，主要依赖人的逻辑判断，提供系统发展的方向、状态、形势等定性结果。

适用场景：适用于缺乏历史统计数据的系统对象。

常见方法：

一般预测

市场调研法

小组讨论法

历史类比

德尔菲法

时间序列分析

定义：根据系统对象随时间变化的历史资料，只考虑系统变量随时间的变化规律，对系统未来的表现进行定量预测。

适用场景：适用于利用简单统计数据预测研究对象随时间变化的趋势。

常见方法：

移动平均法

指数平滑法

趋势外推法

简单移动平均

加权移动平均

回归分析

鲍克斯·詹金斯法

西斯金时间序列

因果关系预测

定义：系统变量之间存在某种前因后果关系，通过建立因与果之间的数学模型，根据因素变量的变化预测结果变量的变化，既预测系统发展的方向又确定具体的数值变化规律。

适用场景：适用于存在明确因果关系的系统。

常见方法：

回归分析

经济模型

投入产出模型

行指标

此外，还有其他一些方法如模拟方法，通过建立模型来间接研究原型的形态、特点和规律性。

建议根据具体预测需求和可用数据选择合适的预测方法。定性预测方法适用于缺乏数据的情况，时间序列分析适用于时间序列数据较为丰富的情况，而因果关系预测则适用于存在明确因果关系的情况。