需求预测模型计算公式
需求预测模型的计算公式可以根据不同的应用场景和目的而有所不同。以下是一些常见的需求预测模型及其计算公式:
人员需求量的计算
人力编制预算:
[
人力编制预算 = \frac{预测业务量 \times 平均处理时长}{平均工作时长 \times 出勤率 \times 工时利用率}
]
出勤率:
[
出勤率 = \left( \frac{实际出勤人数}{计划出勤人数} \right) \times 100\%
]
招聘需求评审模型:
[
招聘需求人数 = \frac{人力编制人数 - 在职人数 + 预计离职人数}{1 - 试用期淘汰率}
]
试用期淘汰率:
[
试用期淘汰率 = \left( \frac{试用期淘汰人数}{入职总人数} \right) \times 100\%
]
需求函数
需求函数:
[
Q = f(P, Y, I)
]
其中,Q代表需求量,P代表价格,Y代表消费者收入,I代表其他影响因素。
预测误差
预测误差:
[
Et = Ft - Dt
]
平均方差:
[
MSE = \frac{1}{n} \sum{t=1}^{n} Et^2
]
绝对离差:
[
At = |Et|
]
平均绝对离差:
[
MADn = \frac{1}{n} \sum{t=1}^{n} At
]
平滑系数a:
[
a = 0.2 \text{ 到 } 0.3
]
这些公式和模型可以帮助企业和组织更准确地预测人员需求、商品需求量等,从而做出更有效的决策。建议根据具体应用场景选择合适的模型和公式,并进行适当的调整和优化。
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