随机抽样的四种方法

随机抽样是统计学中用于从总体中选取样本的方法，以确保样本能够代表总体。以下是四种常用的随机抽样方法：

简单随机抽样（Simple Random Sampling）

每个个体都有相等的概率被选入样本。

总体中的每个单位被编排成编号，然后利用随机数表或计算机程序确定随机数码，与总体单位编号相符的单位成为样本。

系统抽样（Systematic Sampling）

总体单位按照一定的规律（如时间、空间或其他标志）排列。

从中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔选择其他单位作为样本。

分层抽样（Stratified Sampling）

总体被划分为若干个互不重叠的子总体（层）。

在每个子总体中进行简单随机抽样，以确保每个子总体在样本中都有代表性。

整群抽样（Cluster Sampling）

总体被划分为若干个互不重叠的群组（簇）。

从中随机选择若干群组，然后调查这些群组中的所有单元。

这些方法各有优缺点，适用于不同的调查场景。选择合适的抽样方法可以提高样本的代表性和调查的可靠性